بلاگ

تحلیل داده پایان نامه چگونه انجام می‌شود در علوم تربیتی

با کمال میل، در ادامه مقاله‌ای جامع و سئو شده در خصوص تحلیل داده پایان‌نامه در علوم تربیتی، با رعایت تمام نکات درخواستی شما، ارائه می‌شود.

—

تحلیل داده پایان‌نامه در علوم تربیتی: راهنمای جامع گام به گام برای پژوهشگران

علوم تربیتی، به عنوان یک رشته میان‌رشته‌ای و پویا، همواره در پی درک عمیق‌تر فرایندهای یاددهی-یادگیری، توسعه انسانی، مدیریت آموزشی و ارتقاء کیفیت نظام‌های آموزشی است. انجام یک پایان‌نامه موفق در این حوزه، مستلزم پژوهشی دقیق، جمع‌آوری داده‌های معتبر و البته، **تحلیل داده پایان‌نامه**‌ای است که نتایج را به شیوه‌ای علمی، قابل اتکا و قابل تفسیر ارائه دهد. فرآیند تحلیل داده، قلب هر پژوهش علمی است و در علوم تربیتی، به دلیل ماهیت پیچیده پدیده‌های انسانی و اجتماعی، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. درک صحیح از چگونگی انجام این مرحله، نه تنها به ارتقاء اعتبار علمی پایان‌نامه شما کمک می‌کند، بلکه به شما امکان می‌دهد تا از داده‌های خام، به دانش و بینش‌های عملی دست یابید.

در این مقاله جامع، به تمامی ابعاد تحلیل داده در پایان‌نامه علوم تربیتی، از انتخاب روش مناسب گرفته تا تفسیر نتایج و نگارش یافته‌ها، خواهیم پرداخت. هدف ما ارائه یک نقشه راه کاربردی برای دانشجویان و پژوهشگران این حوزه است تا با اطمینان خاطر بیشتری گام در این مسیر مهم بگذارند. همچنین، موسسه انجام پایان نامه علیرضا، با بهره‌گیری از تیمی از متخصصین مجرب، آماده ارائه خدمات مشاوره و پشتیبانی در تمامی مراحل نگارش و تحلیل داده پایان‌نامه شماست تا این فرآیند را برایتان تسهیل نماید.

اهمیت تحلیل داده در پژوهش‌های علوم تربیتی

پژوهش در علوم تربیتی غالباً با هدف پاسخگویی به سؤالات پیچیده در مورد یادگیری، توسعه، رفتار و عملکرد در محیط‌های آموزشی انجام می‌شود. این سؤالات می‌توانند شامل بررسی اثربخشی یک روش تدریس جدید، تحلیل عوامل مؤثر بر انگیزه تحصیلی، ارزیابی برنامه‌های درسی یا بررسی رابطه بین سبک‌های فرزندپروری و پیشرفت تحصیلی باشند. برای پاسخ به این سؤالات، جمع‌آوری داده‌ها تنها نیمی از راه است؛ نیمه دیگر و شاید مهم‌ترین بخش، **تحلیل دقیق و روشمند این داده‌ها** است.

تحلیل داده به پژوهشگر امکان می‌دهد:
* **تأیید یا رد فرضیات:** از طریق آزمون‌های آماری یا تحلیل مضمونی، فرضیات پژوهش مورد ارزیابی قرار می‌گیرند.
* **کشف الگوها و روابط:** روابط پنهان میان متغیرها، روندهای نوظهور یا الگوهای رفتاری در داده‌ها شناسایی می‌شوند.
* **استخراج نتایج معنی‌دار:** داده‌های خام به اطلاعات قابل فهم و قابل استناد تبدیل می‌شوند که می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های آموزشی یا تدوین سیاست‌های جدید منجر شوند.
* **افزایش اعتبار علمی:** تحلیل دقیق و مستدل، به اعتبار و روایی یافته‌های پژوهش می‌افزاید و آن را در برابر انتقادات مستحکم‌تر می‌سازد.
* **تولید دانش جدید:** نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها، پایه‌هایی برای نظریه‌پردازی‌های جدید و توسعه دانش در حوزه علوم تربیتی فراهم می‌آورند.

بدون تحلیل داده‌های صحیح، حتی بهترین طرح پژوهشی و جامع‌ترین جمع‌آوری داده نیز نمی‌تواند به نتایج معتبر و کاربردی منجر شود. از این رو، کسب مهارت و دانش کافی در این زمینه، برای هر دانشجوی علوم تربیتی ضروری است.

مراحل کلیدی تحلیل داده در پایان‌نامه علوم تربیتی

فرآیند تحلیل داده، یک مسیر گام به گام و منطقی است که از آماده‌سازی داده‌ها آغاز شده و به تفسیر عمیق نتایج ختم می‌شود. در ادامه، این مراحل را به تفصیل بررسی می‌کنیم:

گام اول: طراحی پژوهش و جمع‌آوری داده‌ها

اگرچه این مرحله مستقیماً تحلیل داده نیست، اما کیفیت آن تعیین‌کننده موفقیت مراحل بعدی است. انتخاب طرح پژوهشی مناسب (مانند آزمایشی، شبه‌آزمایشی، همبستگی، پیمایشی، قوم‌نگاری، پدیدارشناسی و…)، تعیین جامعه و نمونه آماری، و انتخاب ابزارهای معتبر و روا برای جمع‌آوری داده‌ها (پرسشنامه، مصاحبه، مشاهده، آزمون‌های استاندارد و…)، همگی بر نوع و کیفیت داده‌های ورودی به مرحله تحلیل تأثیر مستقیم دارند. در علوم تربیتی، ابزارهای جمع‌آوری داده باید به دقت طراحی شوند تا بتوانند متغیرهای پیچیده مانند انگیزه، هوش، سبک یادگیری، اثربخشی تدریس و… را به درستی اندازه‌گیری کنند.

گام دوم: آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها

داده‌های جمع‌آوری شده (خواه کمی یا کیفی) غالباً خام، نامرتب و گاهی حاوی خطا هستند. این مرحله حیاتی شامل:
* **ورود داده‌ها:** در مورد داده‌های کمی، وارد کردن دقیق داده‌ها در نرم‌افزارهای آماری مانند SPSS، Excel، R، Stata. برای داده‌های کیفی، رونویسی مصاحبه‌ها و یادداشت‌های مشاهده.
* **بررسی و پاکسازی داده‌ها:** شناسایی و رفع خطاهای ورودی، داده‌های پرت (Outliers)، و داده‌های گمشده (Missing Data). تصمیم‌گیری در مورد نحوه برخورد با داده‌های گمشده (حذف، جایگزینی با میانگین یا روش‌های پیشرفته‌تر).
* **کدگذاری داده‌ها:** برای داده‌های کمی، اطمینان از کدگذاری صحیح متغیرها. برای داده‌های کیفی، آغاز فرآیند کدگذاری اولیه و سازماندهی مضامین.
* **تبدیل داده‌ها (در صورت لزوم):** ایجاد متغیرهای جدید، ترکیب متغیرها یا تبدیل مقیاس‌ها برای آماده‌سازی جهت تحلیل.

گام سوم: انتخاب روش تحلیل مناسب

انتخاب روش تحلیل، بستگی به سؤالات پژوهش، فرضیات، نوع متغیرها و سطح اندازه‌گیری آن‌ها دارد. این مرحله، یکی از حساس‌ترین بخش‌هاست و نیازمند دانش روش‌شناختی و آماری کافی است. به طور کلی، دو رویکرد اصلی در تحلیل داده‌های علوم تربیتی وجود دارد:

* **تحلیل داده‌های کمی:** برای داده‌های عددی که از طریق پرسشنامه، آزمون یا مقیاس‌ها جمع‌آوری شده‌اند.
* **تحلیل داده‌های کیفی:** برای داده‌های متنی، تصویری یا صوتی که از طریق مصاحبه، مشاهده یا اسناد جمع‌آوری شده‌اند.

در ادامه به هر یک از این رویکردها با جزئیات بیشتر می‌پردازیم.

گام چهارم: انجام تحلیل و تفسیر نتایج

پس از انتخاب روش مناسب، نوبت به اجرای تحلیل می‌رسد. این کار معمولاً با کمک نرم‌افزارهای تخصصی انجام می‌شود.

* **اجرای تحلیل:** اجرای آزمون‌های آماری (در تحلیل کمی) یا فرآیندهای کدگذاری و تحلیل مضمونی (در تحلیل کیفی) با استفاده از نرم‌افزارهای مربوطه.
* **بررسی پیش‌فرض‌ها:** در تحلیل کمی، اطمینان از رعایت پیش‌فرض‌های آماری برای هر آزمون (مانند نرمال بودن توزیع، همگنی واریانس‌ها).
* **تفسیر نتایج:** صرفاً گزارش اعداد و ارقام کافی نیست. مهم‌ترین بخش، تفسیر معنی‌دار این نتایج در چارچوب سؤالات پژوهش و ادبیات نظری است. این نتایج چه معنایی برای حوزه علوم تربیتی دارند؟ آیا فرضیات پژوهش تأیید یا رد می‌شوند؟ چه الگوها یا روابط جدیدی کشف شده‌اند؟

گام پنجم: نگارش یافته‌ها و بحث

نتایج تحلیل باید به شیوه‌ای واضح، دقیق و منطقی در فصول مربوط به یافته‌ها و بحث پایان‌نامه نگارش شوند.
* **فصل چهارم (یافته‌ها):** گزارش عینی و بدون سوگیری از نتایج تحلیل، شامل جداول، نمودارها و متن توضیحی.
* **فصل پنجم (بحث و نتیجه‌گیری):** ارتباط دادن یافته‌ها با ادبیات پژوهش، تبیین دلیل تأیید یا رد فرضیات، بحث درباره محدودیت‌های پژوهش، ارائه پیشنهادات کاربردی و پژوهشی. این فصل، جایی است که پژوهشگر دیدگاه‌های تحلیلی خود را به نمایش می‌گذارد.

رویکردهای تحلیل داده در علوم تربیتی: کمی و کیفی

در علوم تربیتی، بسته به ماهیت سؤال پژوهش و نوع داده‌های جمع‌آوری شده، از دو رویکرد اصلی تحلیل داده‌های کمی و کیفی استفاده می‌شود.

تحلیل داده‌های کمی: ابزارها و تکنیک‌ها

تحلیل کمی به بررسی روابط بین متغیرها از طریق اعداد می‌پردازد و هدف آن تعمیم‌پذیری یافته‌ها به جمعیت بزرگ‌تر است.

* **آمار توصیفی:** اولین گام در تحلیل داده‌های کمی، توصیف ویژگی‌های نمونه آماری و متغیرها است. شامل:
* **شاخص‌های مرکزی:** میانگین، میانه، مد
* **شاخص‌های پراکندگی:** انحراف معیار، واریانس، دامنه تغییرات
* **جداول توزیع فراوانی و نمودارها:** هیستوگرام، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای
* **آمار استنباطی:** برای آزمون فرضیات و تعمیم نتایج از نمونه به جامعه به کار می‌رود. رایج‌ترین آزمون‌ها عبارتند از:
* **آزمون تی (t-test):** مقایسه میانگین دو گروه (مستقل یا وابسته).
* **آنالیز واریانس (ANOVA):** مقایسه میانگین بیش از دو گروه. (یک‌طرفه، دوطرفه، اندازه‌های مکرر).
* **همبستگی (Correlation):** بررسی نوع و شدت رابطه بین دو یا چند متغیر (ضریب همبستگی پیرسون، اسپیرمن).
* **رگرسیون (Regression):** پیش‌بینی یک متغیر (وابسته) بر اساس یک یا چند متغیر دیگر (مستقل) (رگرسیون خطی ساده، چندگانه، لجستیک).
* **تحلیل عاملی (Factor Analysis):** شناسایی ساختارهای پنهان و کاهش ابعاد متغیرها.
* **آزمون کای‌دو (Chi-square):** بررسی رابطه بین متغیرهای مقوله‌ای.

* **نرم‌افزارهای تحلیل کمی:**
* **SPSS (Statistical Package for the Social Sciences):** رایج‌ترین و کاربرپسندترین نرم‌افزار در علوم اجتماعی و تربیتی.
* **R:** یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری قوی برای تحلیل‌های آماری و گرافیکی، با قابلیت‌های بسیار بالا و رایگان.
* **Stata:** نرم‌افزاری قدرتمند با توانایی‌های زیاد در تحلیل داده‌های پیچیده.
* **Excel:** برای سازماندهی داده‌ها و تحلیل‌های توصیفی ساده.

تحلیل داده‌های کیفی: رمزگشایی از معنا

تحلیل کیفی به درک عمیق پدیده‌ها، تجربیات، معانی و تفاسیر افراد می‌پردازد و هدف آن، غنی‌سازی دانش از طریق بینش‌های عمیق است.

* **روش‌های رایج تحلیل کیفی:**
* **تحلیل مضمونی (Thematic Analysis):** شناسایی، تحلیل و گزارش الگوها (مضامین) در داده‌ها.
* **تحلیل محتوا (Content Analysis):** طبقه‌بندی و تحلیل سیستماتیک محتوای متنی، تصویری یا صوتی.
* **نظریه داده‌بنیاد (Grounded Theory):** توسعه نظریه از طریق جمع‌آوری و تحلیل سیستماتیک داده‌ها.
* **تحلیل گفتمان (Discourse Analysis):** بررسی نحوه استفاده از زبان در یک زمینه خاص برای ساخت معنا.
* **پدیدارشناسی (Phenomenology):** درک تجربه زیسته افراد از یک پدیده خاص.
* **قوم‌نگاری (Ethnography):** مطالعه عمیق فرهنگ و رفتارهای یک گروه اجتماعی.

* **نرم‌افزارهای تحلیل کیفی:**
* **NVivo:** قدرتمندترین نرم‌افزار برای سازماندهی، تحلیل و کدگذاری داده‌های کیفی.
* **MAXQDA:** ابزاری جامع برای تحلیل داده‌های متنی، تصویری و صوتی.
* **ATLAS.ti:** محیطی بصری برای کار با داده‌های کیفی و تحلیل شبکه مضامین.

رویکرد ترکیبی (Mixed Methods)

در بسیاری از پژوهش‌های علوم تربیتی، استفاده از رویکرد ترکیبی (ترکیب روش‌های کمی و کیفی) می‌تواند منجر به درک جامع‌تر و عمیق‌تری از پدیده مورد مطالعه شود. این رویکرد به پژوهشگر اجازه می‌دهد تا نقاط قوت هر دو روش را به کار گیرد و محدودیت‌های هر یک را جبران کند. تحلیل در این رویکرد، شامل تحلیل مجزای داده‌های کمی و کیفی و سپس تلفیق و ترکیب نتایج آن‌ها در مرحله تفسیر است.

چالش‌ها و نکات طلایی در تحلیل داده پایان‌نامه علوم تربیتی

تحلیل داده، بدون چالش نیست. اما با آگاهی از این چالش‌ها و رعایت نکات کلیدی، می‌توان کیفیت پژوهش را به طرز چشمگیری افزایش داد.

اعتبار، روایی و پایایی: ستون‌های تحلیل داده

این سه مفهوم، سنگ بنای هر پژوهش علمی هستند:
* **روایی (Validity):** آیا ابزار اندازه‌گیری، آنچه را که قصد اندازه‌گیری آن را دارد، واقعاً اندازه‌گیری می‌کند؟ (روایی محتوایی، روایی سازه، روایی همگرا/واگرا).
* **پایایی (Reliability):** آیا ابزار اندازه‌گیری در صورت تکرار در شرایط مشابه، نتایج مشابهی را ارائه می‌دهد؟ (پایایی بازآزمایی، پایایی آلفای کرونباخ، پایایی بین ارزیاب).
* **اعتبار (Credibility) در پژوهش کیفی:** به جای روایی و پایایی، در پژوهش‌های کیفی از مفاهیمی مانند اعتبار، انتقال‌پذیری (Transferability)، وابستگی (Dependability) و تأییدپذیری (Confirmability) استفاده می‌شود.

اطمینان از روایی و پایایی ابزارها و نیز اعتبار نتایج، برای ارائه یک تحلیل داده قوی و قابل دفاع ضروری است.

اخلاق در پژوهش و تحلیل داده

رعایت اصول اخلاقی در تمامی مراحل پژوهش، به ویژه در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، از اهمیت فوق‌العاده‌ای برخوردار است.
* **رضایت آگاهانه:** کسب رضایت کتبی و آگاهانه از شرکت‌کنندگان.
* **محرمانگی و گمنامی:** تضمین حفظ اطلاعات شخصی و هویت شرکت‌کنندگان.
* **عدم سوءاستفاده از داده‌ها:** استفاده از داده‌ها صرفاً برای اهداف پژوهش و عدم تحریف یا دستکاری نتایج.
* **شفافیت:** گزارش کامل و صادقانه از روش‌ها و نتایج، حتی اگر مغایر با انتظارات باشند.

اهمیت مشاوره تخصصی در تحلیل داده

فرآیند تحلیل داده، به خصوص با توجه به تنوع روش‌ها و پیچیدگی نرم‌افزارها، می‌تواند برای بسیاری از دانشجویان چالش‌برانگیز باشد. بهره‌گیری از مشاوره تخصصی، نه تنها به شما در انتخاب صحیح روش‌ها و استفاده کارآمد از نرم‌افزارها یاری می‌رساند، بلکه از بروز خطاهای رایج جلوگیری کرده و به شما اطمینان می‌دهد که تحلیل شما از نظر علمی و آماری صحیح و معتبر است. یک مشاور با تجربه می‌تواند در موارد زیر به شما کمک کند:

* طراحی متناسب ابزار با روش تحلیل
* انتخاب آزمون‌های آماری صحیح یا روش‌های تحلیل کیفی مناسب
* بررسی پیش‌فرض‌های آماری
* تفسیر دقیق خروجی نرم‌افزارهای آماری یا مضامین کیفی
* نگارش و گزارش‌دهی نتایج به شیوه علمی و استاندارد

موسسه انجام پایان‌نامه علیرضا: همراه شما در مسیر پژوهش

در موسسه انجام پایان‌نامه علیرضا، ما به خوبی از چالش‌های پیش روی دانشجویان علوم تربیتی در مراحل مختلف نگارش پایان‌نامه، از جمله **تحلیل داده پایان‌نامه**، آگاه هستیم. با تکیه بر تیمی از متخصصین آمار، روش‌شناسی و اساتید مجرب در حوزه علوم تربیتی، خدمات جامع و تخصصی زیر را به شما عزیزان ارائه می‌دهیم:

* **مشاوره رایگان تخصصی:** برای انتخاب روش پژوهش، طراحی ابزار و تعیین روش تحلیل داده.
* **تحلیل آماری با نرم‌افزارهای SPSS، R، Stata:** انجام کلیه آزمون‌های آماری توصیفی و استنباطی با دقت و سرعت بالا.
* **تحلیل داده‌های کیفی با نرم‌افزارهای NVivo، MAXQDA، ATLAS.ti:** استخراج مضامین، کدگذاری و ارائه گزارش‌های تفصیلی.
* **تحلیل داده‌های ترکیبی (Mixed Methods):** کمک به تلفیق و تفسیر نتایج کمی و کیفی.
* **تفسیر علمی نتایج:** ارائه توضیحات کامل و قابل فهم از خروجی نرم‌افزارها و ارتباط آن‌ها با سؤالات و فرضیات پژوهش.
* **نگارش فصل چهارم و پنجم:** کمک به نگارش استاندارد و علمی یافته‌ها، بحث و نتیجه‌گیری.
* **آموزش و توانمندسازی:** برگزاری کارگاه‌های آموزشی برای یادگیری نرم‌افزارها و روش‌های تحلیل داده.

ما در موسسه علیرضا، متعهد به ارائه خدماتی با بالاترین کیفیت، رعایت اصول EEAT (تخصص، اقتدار، اعتبار و تجربه) و احترام به اخلاق پژوهش هستیم. هدف ما، تسهیل مسیر پژوهشی شما و کمک به ارائه یک پایان‌نامه قدرتمند و تاثیرگذار است.

برای کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره تخصصی رایگان، همین امروز با ما تماس بگیرید:
**09351591395**

نکات کلیدی در تحلیل داده پایان‌نامه علوم تربیتی

سوالات متداول (FAQ) درباره تحلیل داده پایان‌نامه در علوم تربیتی

* **چرا تحلیل داده در پایان‌نامه علوم تربیتی تا این حد اهمیت دارد؟**
تحلیل داده به شما کمک می‌کند تا از انبوه اطلاعات جمع‌آوری شده، الگوها، روابط و بینش‌های معنی‌دار استخراج کنید. در علوم تربیتی، این بینش‌ها می‌توانند منجر به بهبود روش‌های تدریس، برنامه‌های درسی یا سیاست‌های آموزشی شوند و اعتبار علمی کار شما را افزایش دهند.

* **بهترین نرم‌افزار برای تحلیل داده‌های کمی در علوم تربیتی کدام است؟**
نرم‌افزار SPSS به دلیل رابط کاربری ساده و قابلیت‌های گسترده‌اش، بسیار محبوب است. با این حال، R و Stata نیز ابزارهای قدرتمندی هستند که برای تحلیل‌های پیچیده‌تر و خاص‌تر توصیه می‌شوند. انتخاب بهترین نرم‌افزار بستگی به نوع داده‌ها، آزمون‌های مورد نیاز و سطح مهارت شما دارد.

* **آیا می‌توانم بدون داشتن دانش آماری زیاد، داده‌های پایان‌نامه خود را تحلیل کنم؟**
داشتن دانش آماری پایه ضروری است، اما نیازی به متخصص بودن در آمار نیست. برای تحلیل‌های پیچیده‌تر، می‌توانید از منابع آموزشی، دوره‌های آنلاین یا مشاوره با متخصصین آمار بهره بگیرید. موسسه علیرضا نیز در این زمینه به شما کمک خواهد کرد.

* **تفاوت اصلی بین تحلیل داده‌های کیفی و کمی چیست؟**
تحلیل کمی بر اعداد و آمار تمرکز دارد و به دنبال تعمیم‌پذیری و کشف روابط بین متغیرهاست. در مقابل، تحلیل کیفی بر درک عمیق پدیده‌ها، تجربیات و معانی متمرکز است و به دنبال غنای اطلاعات و جزئیات است.

* **چگونه می‌توانم از موسسه انجام پایان‌نامه علیرضا برای تحلیل داده پایان‌نامه‌ام کمک بگیرم؟**
شما می‌توانید از طریق شماره تماس **09351591395** با ما تماس بگیرید و از مشاوره رایگان ما بهره‌مند شوید. متخصصان ما پس از بررسی نیازهای شما، بهترین راهکارها و خدمات را ارائه خواهند داد.

* **آیا موسسه علیرضا در تفسیر نتایج تحلیل داده نیز کمک می‌کند؟**
بله، یکی از خدمات کلیدی ما، تفسیر دقیق و علمی نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها و ارتباط آن‌ها با سؤالات و فرضیات پژوهش شماست. ما به شما کمک می‌کنیم تا نتایج خود را به شیوه‌ای مؤثر در پایان‌نامه خود گزارش دهید.

نتیجه‌گیری

تحلیل داده، بدون شک یکی از پیچیده‌ترین و حیاتی‌ترین مراحل در نگارش پایان‌نامه علوم تربیتی است. موفقیت در این مرحله، نیازمند ترکیبی از دانش روش‌شناسی، مهارت‌های آماری یا کیفی، و توانایی تفسیر عمیق نتایج است. از انتخاب دقیق روش‌ها و ابزارهای مناسب گرفته تا پاکسازی داده‌ها، اجرای تحلیل‌های پیشرفته و نگارش شفاف یافته‌ها، هر گام نیازمند دقت و توجه فراوان است.

امیدواریم این راهنمای جامع، به شما در درک بهتر فرآیند **تحلیل داده پایان‌نامه در علوم تربیتی** یاری رسانده باشد. به یاد داشته باشید که بهره‌گیری از تجربه و دانش متخصصین، می‌تواند این مسیر را برای شما هموارتر و نتایج پژوهشتان را قوی‌تر و معتبرتر سازد. موسسه انجام پایان‌نامه علیرضا، با تیمی متعهد و متخصص، همواره آماده ارائه خدمات مشاوره و پشتیبانی تخصصی به شما دانشجویان گرامی است. برای یک تحلیل داده دقیق و حرفه‌ای، با ما تماس بگیرید و گامی محکم در مسیر موفقیت علمی خود بردارید.

**تماس با ما:** 09351591395

—